Redacción
Culiacán, Sinaloa.- Mediante los estudios de mamografías y de sangre, para poder detectar ciertos patrones y características, para poder discernir entre una calcificación benigna o maligna, en la utilizan también inteligencia artificial para confirmar o descartar la información, afirmó el Postulante a Doctorado en Ciencias de la Información de la UAS, Eduardo Díaz Gaxiola.
En entrevista en el estudio del noticiero de radio y redes sociales Viva La Noticia, conducido y dirigido por el periodista Enrique Gil Vargas, el investigador indicó que con esto se ayuda a que los radiólogos puedan emitir un pre diagnóstico para poder ayudar y facilitar el trabajo.
“Estamos en contacto con el Instituto Politécnico Nacional, donde también nos ayudan respecto al tema, para poder identificar patrones en diferentes estudios de cáncer de mama, tanto a nivel celular, como en imagen de mamografía”.
Destacó que estos casos necesitan del apoyo del radiólogo como de la parte informática, ya que ellos no son los expertos en el área, por lo que tiene la necesidad de contar con expertos radiólogos.
“En el que previamente dado un grupo de imágenes, en la que el experto nos diga, estas son las zonas de interés en las que yo me basé para hacer mi diagnóstico, entonces a partir de la información de expertos radiólogos nosotros entrenamos patrones matemáticos basados en inteligencia artificial, donde al final de cuentas nos den la misma información que nos daría un experto radiólogo”.
Esto para poder ingresar y tener la información del experto, en la máquina, por lo que están abiertos a cualquier colaboración con cualquier instituto médico que los pueda ayudar o facilitarles, tanto las imágenes, como la información.