Los avances en inteligencia artificial han comenzado a transformar la reproducción asistida, al ofrecer nuevas herramientas para identificar embriones con mayor potencial de implantación, mejorar la respuesta a tratamientos hormonales y acelerar los procesos de fecundación in vitro (FIV). Expertos señalan que, a casi 50 años del primer nacimiento por FIV, la IA se perfila como un apoyo clave en la selección embrionaria.
Centros como el Hospital Americano de París utilizan tecnologías de observación continua —como el embryoscope— que registran el desarrollo del embrión sin retirarlo de la incubadora. Estos sistemas generan datos antes inaccesibles, como ritmos de división celular, simetría y cambios morfológicos, lo que abre la puerta a análisis más precisos mediante algoritmos.
Con la IA, los especialistas pueden identificar qué embriones tienen mayor probabilidad de implantarse o de ser congelados exitosamente, reduciendo intentos fallidos que en ocasiones terminan en abortos espontáneos. Aunque la herramienta mejora la predicción, los expertos subrayan que la decisión final seguirá siendo humana.
El Hospital Americano trabaja con una IA desarrollada por la empresa israelí AIVF, que promete reducir a la mitad los ciclos necesarios para lograr un embarazo. Según sus cálculos, podría ofrecer hasta un 70% de probabilidad de seleccionar un embrión sin anomalías genéticas, una mejora significativa frente al hecho de que la mitad de los embriones preimplantatorios presentan alteraciones cromosómicas.
Sin embargo, estos avances generan interrogantes éticos y clínicos, especialmente respecto al manejo de embriones óptimos para implantación pero con posibles anomalías detectadas por el algoritmo. La IA también se está aplicando para ajustar dosis hormonales, optimizar la estimulación ovárica y localizar espermatozoides extremadamente escasos en muestras complejas.
Investigadores realizan pruebas para verificar si los criterios actuales de observación siguen siendo adecuados o si la IA puede identificar nuevos parámetros relevantes. El objetivo general es reducir el número de intentos por paciente y ofrecer tratamientos más personalizados, disminuyendo además el desgaste emocional propio de estos procesos prolongados y difíciles.
A pesar del entusiasmo, especialistas advierten que la IA aún tiene limitaciones importantes. Señalan que la morfología de óvulos y espermatozoides no basta para predicciones fiables y que aún se necesitan marcadores más precisos. En la selección embrionaria, recalcan, la decisión final permanecerá siempre en manos de expertos.
